В этой статье я расскажу о самом первом планшете Apple – Newton MessagePad. По всеобщему мнению, это одно из тех самых неудачных устройств Apple, которые были выпущены в конце 80х и начале 90х годов, когда Стива Джобса попросили с вещами на выход из собственной организации, а у руля стоял не любимый многими Джон Салли и прочие малоизвестные персонажи.
Почему провалился Apple Newton, был ли он так плох, как пишут в учебниках истории, а также какую роль в неудаче эволюционного продукта сыграла технология распознавания рукописного текста, созданная российскими разработчиками.
Разработка Newton MessagePad
Сам термин КПК (то есть карманный персональный компьютер) как таковой не использовался в отрасли вплоть до момента, пока 7 января 1992 года Джон Скалли, который на тот момент был генеральным директором Apple, не анонсировал выпуск такого устройства на выставке CES в Лас-Вегасе.
Именно ему принадлежала идея создания революционно нового продукта, который выглядел как планшет и помогал владельцу с решением ежедневных задач. Интересно, что все нововведения, такие как сенсорный экран, голосовой ассистент с подобием интеллекта, видео звонки и прочее мы используем сегодня в актуальной линейке iPad, а ведь это концепт 88 года.
Когда проект планшетного компьютера воплотили в железе, выяснилось, что цена для конечного потребителя ориентировочно составляла 6000 долларов, что в пересчете на сегодняшние деньги выходят далеко за рамки $10.000.
При этом концепт имел на борту жесткий диск, ЖК экран и размер примерно листа А4. То есть изначально Newton должен был стать полноценной заменой персонального компьютера, фактически тем, чем Apple пытается сделать iPad сегодня. Но осознавая возможный провал еще до выхода в продажу из-за завышенной стоимости, в компании сосредоточились на более компактным, простом и относительно дешевом варианте, который с некоторыми доработками был выпущен в продажу в 1993 году с ценой в 900 долларов.
Причины провала Newton
После выхода на массовый рынок первые отзывы были скорее позитивные, но клиенты получили не то, что ожидали. Основные проблемы заключались в том, что изначально разработчики планировали выпуск полноценного карманного компьютера, а в придачу еще и коммуникационного устройства, но технические ограничения и слишком высокая стоимость на выходе не позволили реализовать задуманное в полном объеме.
В итоге команда в Apple не смогла перестроиться и пыталась добавить как можно больше различных возможностей в Newton вместо того, чтобы упростить функционал и сосредоточиться на основных моментах.
Разработчики так хотели сделать самостоятельное устройство, способное работать без привязки к обычному компьютеру, что добавили множество ненужных опций и упустили самую идею портативного устройства как дополнение к рабочей или домашний машине.
И даже сегодня смартфоны и планшеты не заменяют нам ноутбуки, а позволяют продолжить работу на ходу при необходимости. Ко всему прочему Джон Скалли во время анонса слишком разрекламировал будущий продукт, и ожидание потребителей сильно превосходили реальные возможности устройства, даже если бы они были реализованы идеально.
Создать революционный гаджет, изначально задуманный в Apple, оказалось не так просто, и ближе к премьере график работы уже не учитывал реальное положение дел. MessagePad доделывали, невзирая на недоработки. В итоге операционка Newton вышла со множеством багов, а та самая система распознавания текста работала не так, как ожидалось, и была далека от идеала.
Apple сотрудничает с советскими учеными
Когда речь заходит об Apple Newton, чаще всего припоминают именно неработающее распознавание на первых моделях и обвиняют в этом именно российского разработчика ParaGraph, чью систему распознавания лицензировала Apple для своего будущего устройства.
Во многом изъяны технологии обусловлены обстоятельствами, которые были вне контроля российских ученых. Из-за присущей Apple политики секретности и конфиденциальности в ParaGraph первое время даже не знали, на каком именно устройстве будет работать их алгоритм.
Разработчики ParaGraph могли бы решить многие проблемы первого Newton, если бы они стали полноправными участниками процесса создания продукта, но что-то пошло не так. По факту это была лучшая технология распознавания текста для своего времени, но в силу обстоятельств она оказалась недостаточно хороша.
Команда Apple рассыпается, провал MessagePad
Ближе к завершающей стадии разработки Apple покинул Ларри Теслер, который возглавлял команду Newton, а следом за ним из-за плохих финансовых результатов компании на улицу выкинули и того самого Джона Скалли, который как никто другой верил в будущий успех этого устройства.
Оставшись без лидера и серьезной поддержки с разогретой до предела публикой, с сырым и недоработанным продуктом провал был очевиден. MessagePad был скорее электронной записной книжкой с календарем, а не реальной заменой ПК.
Да, при использовании определенных расширений вы могли отправлять факсы, читать сообщения пейджера, создавать напоминания и заметки, рисовать с помощью пера, но до функционал ПК было еще далеко.
В последующих версиях КПК большинство ошибок и недоработок было исправлено, и модели MessagePad 2000 и 2100 получили более быстрое железо и адекватно работающую систему распознавания текста.
Алгоритмы распознавания были модифицированы и доведены до невероятного для индустрии 90х годов уровня, а многие критики признали реализацию лучшей в отрасле. Но, как говорится, осадочек остался, и момент был безвозвратно упущен.
Закрытие проекта Newton
В 1998 году вернувшийся в компанию Стив Джобс закрыл проект. А когда через 9 лет был представлен первый iPhone, технологии позволили Apple создать именно то устройство, которое они хотели выпустить начале 90х.
Джобс убил Newton, но не идею, стоящую за ним, которую потом реализовали в iPhone и первым iPad.
Выводы
Не могу назвать Apple Newton плохим устройством или бесполезным, просто идея такого гаджета слишком сильно опередила свое время как в плане доступных технологий, так и в плане готовности пользователей к такому сценарию использования.
А полностью реализовать потенциал распознавания рукописного текста смогли только в 2020 году с выходом iOS 14. Для чего ребятам из Купертино пришлось собрать огромное количество данных от разных пользователей (стили их письма, почерки) и скормить все это нейронным сетям.
А новые мощные процессоры способны обработать эти данные и мгновенно выдать результат. Конечно такие технологии были недоступны в 90е.
