Apple заключила многолетний контракт с Google на использование моделей Gemini для питания обновленной Siri и будущих функций Apple Intelligence. Модели Gemini будут запускаться на серверах Private Cloud Compute Apple, обеспечивая высокий уровень конфиденциальности данных пользователей. Это партнерство позволяет Apple быстро интегрировать передовые AI-возможности без полной зависимости от внутренних разработок.
Финансовые аспекты сделки
Сделка оформлена как облачный контракт, по которому Apple выплатит Google несколько миллиардов долларов за несколько лет — оценки варьируются от 1 млрд долларов в год до общей суммы в 5 млрд долларов. Такие платежи выгодны для Apple, учитывая, что компания получает от Google более 20 млрд долларов ежегодно за роль дефолтного поисковика в Safari. Структура контракта подчеркивает прагматичный подход Apple к AI-инфраструктуре, минимизируя капитальные затраты на собственные дата-центры.
Отказ OpenAI от партнерства
OpenAI осознанно отказалась от роли поставщика кастомных моделей для Siri осенью прошлого года, сосредоточившись на разработке собственного AI-устройства под руководством Джони Айва. Apple проводила тесты с моделями Google, Anthropic и OpenAI, где Gemini победила по производительности и стоимости. Это решение OpenAI отражает их стратегию независимости от платформ вроде iOS, избегая конкуренции с будущим hardware.
Технические преимущества Gemini для Siri
Gemini обеспечит Siri улучшенное понимание контекста, выполнение многошаговых задач и обработку сложных запросов на естественном языке, что критично для конкуренции с Google Assistant и ChatGPT. Модели интегрируются в экосистему Apple Intelligence, работая локально на устройствах и в облаке для задач высокой вычислительной нагрузки. Обновленная Siri выйдет в 2026 году на iPhone, iPad и Mac, потенциально повышая вовлеченность пользователей в сервисы Apple.
Стратегические последствия
Партнерство усиливает позиции Google в AI, предоставляя доступ к 2 млрд устройств Apple и реальные данные для доработки Gemini. Для Apple это мостик к собственной AI, пока внутренние модели не достигнут паритета с лидерами рынка. Аналитики отмечают риски зависимости, но хвалят гибкость: инвестиции в 5 млрд долларов окупаются за счет роста сервисов, генерирующих свыше 85 млрд долларов в год.
