Apple представила новые API для транскрипции речи в iOS 26, macOS Tahoe и других платформах, и их уже сравнили с признанными лидерами рынка — OpenAI Whisper и NVIDIA Parakeet. Эксперты отмечают, что Apple делает ставку на скорость и локальную обработку: все вычисления происходят прямо на устройстве, что устраняет задержки, связанные с облачными сервисами, и повышает приватность.
В реальных тестах Apple показала впечатляющую производительность: например, 7,5-минутный аудиофайл был обработан за 9 секунд, в то время как Whisper потребовалось 40 секунд, а Parakeet справился всего за 2 секунды. При обработке более длинных файлов преимущество Apple по скорости становится ещё заметнее, особенно при пакетной обработке больших объёмов данных.
По точности Apple пока уступает Whisper, который остаётся эталоном для задач, где важна минимальная ручная корректировка. В тестах Character Error Rate (CER) и Word Error Rate (WER) Whisper показал лучшие результаты: CER — 0,3%, WER — 1%. У Apple эти показатели составили в среднем 3% и 8% соответственно. Parakeet, хотя и быстрее всех, заметно проигрывает по точности, с CER около 7% и WER 12%.
Apple занимает промежуточную позицию: её технология ближе к Parakeet по скорости, но превосходит его по качеству распознавания, хотя и не дотягивает до Whisper по абсолютной точности. Такой баланс делает новый API Apple отличным выбором для большинства сценариев — от создания субтитров до быстрой расшифровки встреч и лекций, особенно если важна автономность и приватность данных.
Эксперты отмечают, что Apple только начинает развивать собственную платформу транскрипции, и уже сейчас она выглядит конкурентоспособно. Для разработчиков и пользователей Apple это означает доступ к быстрому, нативному и достаточно точному инструменту, который не требует сторонних сервисов и может стать новым стандартом для экосистемы устройств компании.
