OpenAI представила важное обновление для пользователей ChatGPT: теперь при создании или запуске кастомных GPT можно выбирать любую из доступных моделей, а не только GPT-4o. Это нововведение значительно расширяет гибкость и функциональность пользовательских ассистентов на базе ИИ, что особенно актуально для тех, кто активно использует кастомные GPT в рабочих и личных задачах.
Что такое кастомные GPT?
Кастомные GPT — это персонализированные версии ChatGPT, которые позволяют сохранять инструкции, дополнительные знания, настройки поведения и даже файлы. Например, если вы часто используете ChatGPT для SEO в социальных сетях, теперь можно создать отдельного ассистента с заранее заданными параметрами и использовать его без необходимости повторять одни и те же инструкции каждый раз. Кроме того, существует своеобразный «магазин приложений», где размещаются пользовательские GPT.
Что изменилось?
Ранее кастомные GPT можно было создавать только на базе GPT-4o. Теперь же доступны следующие модели:
- GPT-4o
- o3
- o4-mini
- o4-mini-high
- GPT-4.5
- GPT-4.1
- GPT-4.1-mini
Пользователь может выбрать подходящую модель в зависимости от своих задач и требований к скорости, стоимости и качеству генерации текста. Для удобства добавлена функция «Recommended Model» — рекомендованная модель по умолчанию, которую можно изменить вручную. Если выбранная модель недоступна, система автоматически подберёт наиболее похожую альтернативу.
Есть два важных момента:
- Переключение между моделями возможно только для кастомных GPT, которые не используют Actions (API-запросы, веб-браузинг, выполнение кода и т.д.). Если ваш ассистент использует Actions, выбор моделей ограничен. OpenAI обещает снять это ограничение в будущем.
- Новая функция доступна только для пользователей тарифов Pro, Plus и Team. Для корпоративных и образовательных аккаунтов (Enterprise и EDU) поддержка появится позже.
Это крупнейшее обновление кастомных GPT с момента их запуска. Возможность выбора модели делает инструмент более универсальным и привлекательным для профессионалов, стартапов и энтузиастов, которым важна оптимизация под конкретные задачи. Остаётся вопрос: поможет ли эта функция массовому распространению кастомных GPT? Время покажет, но потенциал для роста очевиден.
